Auteur/autrice : Éric

  • [Photo] Hélène Lu

    Chez Hélène Lu. Elle est visi­ble­ment entrée dans une série de 365 auto-portraits, parfois assez bruts. J’ad­mire la démarche.

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  • No, You Don’t Need To Struggle Testing React

    Writing tests in such an envi­ron­ment need to satisfy two rules:

    1. Writing specs should take the least amount of time possible.
    2. Each spec should test as much code as possible.

    Now I’ve proba­bly already lost half of you reading this. « Each spec should test as much as possible? How do you isolate failures?” Yeah, yeah, I agree, but at the end of the day, the only purpose of my testing suite is to make sure that the little CircleCI dot on Github turns red whene­ver I merge a brea­king change.

    — Stephen Grider

    C’est voir un seul côté du miroir, et au travers de lunettes de soleil.

    Le test auto­ma­tisé n’est pas là que pour l’in­té­gra­tion conti­nue. Il est aussi là pour prou­ver que le code qu’on a produit corres­pond bien à ce qui est souhaité. Il est aussi là pendant le déve­lop­pe­ment pour ne pas faire du pas à pas et du test manuel encore et encore jusqu’à ce que ça semble fonc­tion­ner. Il est là pour permettre à un tiers de comprendre et repro­duire.

    Je n’ai rien contre le fait d’avoir un scéna­rio avec plusieurs asser­tions – qui est le fond du billet cité – mais avec des tests les plus gros possibles, on loupe la moitié des objec­tifs. Pire : on se créé une jolie dette tech­nique pour quand on aura quelque chose à chan­ger. Au lieu de reti­rer ou modi­fier quelques tests bien précis, on a un gros truc qui passe au rouge, qu’on va devoir modi­fier au risque d’obli­té­rer des cas limites.

  • Face au chômage, faut-il encore bais­ser les charges des patrons?

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    Nous arri­ve­rons alors à un niveau de prélè­ve­ment au plus bas depuis au moins 20 ans, c’est presque du jamais-vu

    — via L’Ex­pen­sion

    Ce qui est certain c’est que le coût du travail seul ne suffit pas à chan­ger quoi que ce soit à la situa­tion sociale, d’au­tant que le tableau ci-dessus ne prend pas en compte la produc­ti­vité de l’heure de travail : la France a une des meilleures des pays occi­den­taux.

    Si l’en­tre­prise n’a pas plus d’ac­ti­vité, pas plus de carnets de commande, allé­ger les coti­sa­tions sociales n’a pour seul effet que d’amé­lio­rer le résul­tat d’ex­ploi­ta­tion. Au final ça arrive dans les divi­dendes des action­naires et les bonus des diri­geants, qui sont rever­sés dans le système finan­cier et pas dans l’éco­no­mie dite « réelle ».

    Le pire c’est qu’à allé­ger les « charges », on dimi­nue la percep­tion des coti­sa­tions sociales. Deux solu­tions : Soit on dimi­nue les dépenses, c’est à dire qu’on dégrade les garan­ties de santé, les aides au chômage, les montants des retraites, dimi­nuant les condi­tions de vie des plus faibles déjà lour­de­ment touchés par la crise… soit on augmente d’autres recettes, et si ce n’est pas pris aux entre­prises c’est que ce sont les ménages qui payent, avec moins de revenu dispo­nible ils consomment moins et alimentent un joli cercle pervers.

    Mais le MEDEF préfère deman­der encore des allè­ge­ments, sans rien promettre en face. C’est simple­ment plus rentable pour les affi­liés à son syndi­cat. On arrête quand ?

  • Intro­duc­tion to Post­greSQL physi­cal storage

    Should you know about how Postgres handle the physi­cal storage? Maybe not, but knowing how it works can be useful if you need to inves­ti­gate some problems.

    — Rachid Belaid

    C’est long mais excellent. J’ai­me­rais en lire plus des comme ça.

  • L’éco­no­mie mondiale fait le bonheur des 1%

    En 2015, 62 personnes possé­daient à elles seules les mêmes richesses que 3,5 milliards de personnes (soit la moitié la plus pauvre de l’hu­ma­nité), contre 388 personnes en 2010

    — Media­part, qui se fait écho d’un rapport d’Ox­fam

    On peut critiquer à loisir les méthodes de calcul et les partis pris pour obte­nir ce chiffres. Pour­tant, même en admet­tant toutes les critiques asso­ciées, j’échoue à ne pas voir ici plus qu’un gigan­tesque échec : une réelle inhu­ma­nité.

    Quant à ceux qui ne peuvent accep­ter de se voir dépeindre en riches dans le monde parce qu’ils ont parfois du mal à joindre les deux bouts – si vous me lisez, vous êtes riches par rapport à la popu­la­tion mondiale. Pensez que si votre fille joue avec une pièce de 50 cents, c’est ce qu’ont des millions de personnes pour vivre aujourd’­hui : se loger, se laver, se nour­rir, s’ha­biller, se soigner, se chauf­fer.

    Remet­tons les choses à leur place. La réalité ce n’est pas la diffi­culté pour joindre les deux bouts, c’est le soma­lien qui meurt de faim dans le désert humain le plus total, ou même simple­ment le SDF en dessous de chez nous qui ne va pas tarder à mourir de froid.

    L’objec­tif n’est pas de faire du misé­ra­bi­lisme, mais d’ac­cep­ter de réflé­chir à autre chose que nous-même.

    Et pour ceux qui voudraient trou­ver plein d’ex­pli­ca­tions tout en reje­tant l’idée d’un accrois­se­ment drama­tique des inéga­li­tés entre le 1% et les 99% restants, ce graphique montre tout :

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  • You start being judged based on how you work with people

    Commu­ni­ca­tion is another one of those soft skills that no one tells you is impor­tant for an engi­neer, yet most soft­ware engi­neers will find them­selves held back at some point due to  commu­ni­ca­tion issues (myself inclu­ded). As one of my mentors once told me, « at a certain point, you stop being judged on your tech­ni­cal skills and you start being judged based on how you work with people. » Commu­ni­ca­tion, natu­rally, is at the heart of working with people.

    — Nicho­las C. Zakas

    Vous pouvez enle­ver le « at a certain point ». L’at­ti­tude, la façon dont chaque diffi­culté est vécue, dont chaque colla­bo­ra­tion est effec­tuée, sont des points essen­tiels profes­sion­nel­le­ment.

    Plus simple­ment, on se moque de ce que vous valez tech­nique­ment. L’im­por­tant est ce que vous appor­tez en plus au résul­tat quand vous inté­grez l’équipe et la société.

    Un incom­pé­tent tech­nique­ment qui sait colla­bo­rer arri­vera toujours à appor­ter quelque chose, et éven­tuel­le­ment saura se mettre en retrait pour ne pas gêner. Il finira bien par apprendre quelque chose ou trou­ver une tâche qu’il peut remplir… et appor­ter de la valeur.

    Un expert qui ne sait pas colla­bo­rer, pour peu qu’il intègre un projet qui dépasse le travail qu’il peut four­nir seul, peut tout à fait ne rien appor­ter du tout sur le long terme, voire ralen­tir tout le monde. Parfois c’est à la surprise de toute l’équipe, mais reti­rer l’ex­pert permet de livrer mieux et plus vite.

    Appre­nez à colla­bo­rer et à apprendre. Le reste est négli­geable dans la valeur que vous pouvez avoir.


    Entre l’écri­ture et la publi­ca­tion, on m’a aussi fait suivre un lien avec une illus­tra­tion assez expli­cite :

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  • À l’ombre du Mur, jour­nal d’un inutile

    Web-fiction excep­tion­nelle… et glaçante quand les premiers temps on retrouve les solu­tions que certains contem­po­rains aime­raient appliquer, puis la novlangue digne de 1984 mais qui semble plus que crédible, qui semble réaliste aujourd’­hui. La fin n’est plus que fiction, mais permet aussi de réflé­chir.

    Ça demande bien 20 minutes, avec le son, mais ne passez pas à côté.

  • Humans Are Slam­ming Into Driver­less Cars and Expo­sing a Key Flaw

    The self-driving car, that cutting-edge crea­tion that’s suppo­sed to lead to a world without acci­dents, is achie­ving the exact oppo­site right now: The vehicles have racked up a crash rate double that of those with human drivers.

    The glitch?

    They obey the law all the time, as in, without excep­tion. This may sound like the right way to program a robot to drive a car, but good luck trying to merge onto a chao­tic, jam-packed high­way with traf­fic flying along well above the speed limit. It tends not to work out well. As the acci­dents have piled up — all minor scrape-ups for now — the argu­ments among program­mers at places like Google Inc. and Carne­gie Mellon Univer­sity are heating up: Should they teach the cars how to commit infrac­tions from time to time to stay out of trouble?

    — Bloom­berg

    Les rela­tions presse avancent faci­le­ment le « zéro acci­dent respon­sable » des voitures auto­nomes, mais ça n’est qu’une partie des enjeux. Voilà l’autre, et c’est diable­ment inté­res­sant.

    On ne parle d’ailleurs pas que d’ac­ci­dent, mais simple­ment de bonne conduite. Comme pour les motos et l’in­ter­file, il y a la règle pure et dure, et ce que doit lais­ser faire l’in­tel­li­gence :

    Faut-il rester derrière un vélo à 25 km/h pendant 5 km faute de pouvoir le doubler avec 1m50 d’es­pace sans passer la ligne jaune et au risque non seule­ment un bouchon mais peut-être encore plus d’ac­ci­dent quand le conduc­teur suivant voudra doubler les deux d’un coup sans visi­bi­lité ? ou peut-on doubler avec un peu moins d’es­pace et en mordant la ligne médiane avec toutes les précau­tions utiles ?

    Bonne chance les robots…