Les estimations de coût énergétique convergent depuis un an vers environ 0.3Wh par requête standard sur un LLM de grande taille (ChatGPT, Claude, Gemini).
À ça on peut ajouter environ 50% de coûts fixes pour l’entraînement.
Je faisais des comparaisons avec des coûts carbone dans mes précédents billets.
Une étude fait un autre comparatif intéressant. 0.3Wh c’est aussi l’estimation du coût énergétique d’une recherche Google. Ça a déjà de quoi remettre quelques préjugés en place mais l’étude regarde ce qu’il se passe si on prend toute la chaîne de recherche.
Là c’est renversant.
Une recherche web c’est une page web, et rien que la transmission d’une page web moyenne par 4G coûte plus d’énergie que la recherche. Si vous ouvrez plusieurs pages à partir des liens retournés par Google, autant dire que la consommation explose.
S’il y a de la publicité sur la page web, on ajoute 0.10 à 0.25Wh par page, ce qui est loin d’être négligeable face au 0.3Wh de la requête LLM.
Le papier mérite d’être lu, rien que pour prendre conscience des échelles des différents éléments. On est loin de l’intuitif.
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